杜文辽

教育背景

2008 年–2013 年，上海交通大学，机械与动力工程学院，博士

1998 年–2001 年，浙江工业大学，机电学院，硕士

1994 年–1998 年，中南工学院，机械工程系，学士

工作履历

2004 年至今，郑州轻工业大学，机电工程学院，讲师/副教授/教授；

2017年–2018年，University of Maryland, Center for Advanced Life Cycle Engineering (CALCE)，访问学者；

2001 年–2004 年，杭州贝尔通讯系统有限公司，技术开发部，工程师。

教授课程

本科：《互换性与技术测量》、《机械工程概论》

研究生：《人工智能与机器学习》

研究方向

机械装备智能运维，机械系统信号处理，机械动力学

研究概况

近年来主持国家自然科学基金项目3项，河南省重点研发专项1项，河南省高校科技创新人才计划项目1项，河南省高校科技创新团队项目1项，河南省科技攻关项目1项；参与国家自然科学基金1项，国家“863”项目2项，科技支撑计划项目1项；获省部级奖励7项，其中主持获得省科技进步二等奖1项、全国商业科技进步奖特等奖1项；发表SCI/EI收录60余篇，其中一作/通讯TOP期刊论文8篇；主编省规划教材1部；授权国家发明专利20余件，软件著作权6件。

近年来主要承担项目

[1] 国家自然科学基金项目，基于流模型的自主潜航器推进器故障诊断方法研究，2023.1-2026.12、52275138号，主持。

[2] 国家自然科学基金项目，基于自适应多重分形分析的重型装备齿轮箱故障诊断方法研究，2019.1-2021.12、U1804141号，主持。

[3] 国家自然科学基金项目，基于多尺度leaders多重分形与多尺度约束PCA的汽车起重机主泵特征提取方法研究，2013.1-2015.12、51205371号，主持。

[4] 河南省重点研发专项，掘进环境感知及TBM主传动关键部件健康管理系统， 2024.1-2026.12、231111221100号，主持。

[5] 河南省高校创新人才项目、机械装备多尺度分形特征提取及其故障诊断方法研究，2017.1-2019.11、17HASTIT028号，主持。

[6] 河南省高校创新团队项目、高端机械装备智能维护，2025.1-2027.12、25IRTSTHN024号，主持。

近年来主要荣誉

[1] 大型机械装备状态监测与智能诊断关键技术及应用，河南省科学技术进步奖二等奖，2021，第一。

[2] 家用空调致动部件智能制造关键技术与装备，全国商业科技进步奖特等奖，2023，第一。

[3] 高端磨料制品高效高可靠性制造技术与设备，全国商业科技进步奖特等奖，2021，第二。

[4] 大型干法粉磨装备高效高可靠性设计与运维关键技术及应用，机械工业科技进步奖一等奖，2022，第四。

[5] 大质量振动冲击夯关键技术研究，河南省科技进步二等奖，2010 ，第四。

[6] 关节型机器人结构功能一体化设计与应用，河南省科技进步三等奖，2019，第四。

[7] 数字化塔机设计系统开发与应用研究，河南省科技进步三等奖，2015，第二。

[8] “轻工机械”特色专业应用型人才培养机制研究与实践，河南省高等教育教学成果奖一等奖，2016，第四。

[9] 基于轻工行业转型背景下的机械设计专业方向建设，河南省高等教育教学成果奖一等奖，2020，第五。

教材和著作

[1] 李安生, 杜文辽, 等. 机械原理实验教程，机械工业出版社，主编。

近年来代表性专利和软著

[1] 杜文辽,巩晓赟,谢贵重,郭志强,侯俊剑,王良文,王宏超,孟凡念. 基于双树复小波变换的非平稳信号多重分形特征提取方法, ZL201510744284.X, 2018.9.4授权。

[2] 杜文辽,李利军,孟凡念,赵峰,梅向阳,王良文,李浩,王巧花,刘成良. 具有柔性支撑的转子实验台, ZL201611110583.9,   2018.12.21授权。

[3] 杜文辽,李坤,郭志强,谢贵重,王宏超,李安生,巩晓赟,侯俊剑,孟凡念. 一种具有对中调整及检测功能的转子实验台, ZL201510743620.9,   2017.12.1授权。

[4] 杜文辽,王宏超,孟凡念,赵峰,岳磊,王良文,李安生,李浩,刘成良. 基于声发射信号的金刚石压机顶锤裂纹在线检测方法, ZL201611110291.5, 2019.5.21授权。

[5] 杜文辽，郭志强，刘洁，李宏伟，李安生，董家豪，李金亮，卢文健，冉鹏飞，李利军.多功能货物运输展示两用车, ZL201710964584.8,   2019.8.16授权。

[6] 杜文辽,巩晓赟,王宏超,孟凡念,赵峰,田淑侠,王良文,李安生,胡鹏杰,刘成良. 多尺度信息融合的堆叠稀疏自编码旋转机械故障诊断方法[P].ZL202010065311.1，2022.3.11授权。

[7] 杜文辽,侯绪坤,王宏超,李川,巩晓赟,孟洁,赵峰,谢贵重,孟凡念,郭志强,李安生.基于时变模型参数的滚动轴承剩余寿命预测方法，ZL202210056078.X, 2025.3.7授权。

[8] 立磨状态监控与故障诊断数据库管理系统V1.0，登记号：2017SR013218。

[9] 金刚石压机顶锤故障分析及智能诊断系统软件V1.0，登记号：2017SR013214。

[10] 大型机械装备状态监测及维护系统V1.0，登记号:2020SR0184379。

[11] 重型装备故障诊断专家系统V1.0，登记号：2020SR0182751。

近年来代表性论文

[1] Wenliao Du,Xinlong Yu,Zhen Guo, et al.Channel attention residual transfer learning with LLM fine-tuning for few-shot fault diagnosis in autonomous underwater vehicle propellers[J].Ocean Engineering. 2025：121237. 中科院2区, Top期刊.

[2] Wenliao Du, Lingkai Yang, Xiaoyun Gong, et al.Multiscale Dynamic Weight-Based Mixed Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Rotating Machinery[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2025.74：3510911. 中科院2区.

[3] Wenliao Du, Xinlong Yu, Zhen Guo, et al. Squeeze-and-excitation attention residual learning of propulsion fault features for diagnosing autonomous underwater vehicles [J]. Journal of Field Robotics, 2025，42（1）：169-179. 中科院2区.

[4] Wenliao du, Zhenlei Liu, Jianan Yu, et al. Multi-position spine X-ray image segmentation based on lightweight multi-scale feature collaboration network, Biomedical Signal Processing and Control. 2025,110: 108242. 中科院2区.

[5] Wenliao Du, Xinchuang Niu, Hongchao Wang, et al. A fault diagnosis method for key transmission components of rotating machinery based on SAM-1DCNNBiLSTM  temporal and spatial feature extraction[J]， Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 239(14), 5810–5822.

[6] Binbin Zhao, Xiaokai Mu, Hao Li, Wenliao Du（通讯）, Qingchao Sun. A novel intelligent assembly-adjustment method for aero-engine rotor system aimed at improving interface load-bearing performance[J]. Journal of Manufacturing Systems 80 (2025): 126-139. 中科院1区，TOP期刊.

[7] Wenliao Du, Pengxiang Zhu , Ziqiang Pu, et al. Data augmentation on fault diagnosis of wind turbine gearboxes with an enhanced flow-based generative model[J]. Measurement, 2024, 225: 113985. 中科院2区，TOP期刊.

[8] Wenliao Du, Zhenlei Liu, Heyong Fei, et al. Automatic segmentation of spine x‐ray images based on multiscale feature enhancement network [J]. Medical Physics. 2024, 51(10): 7282-7294. 中科院2区.

[9] Wenliao Du, Zihan Xiong , Pengxiang Zhu, et al. Enhancing underwater thruster anomaly detection with support vector glow encoding description[J]. Ocean Engineering, 2024, 314: 119655. 中科院1区，TOP期刊.

[10] 杜文辽,杨凌凯,王宏超,等.基于多尺度动态加权多级残差卷积自编码的旋转机械信号降噪方法[J].机械工程学报,2024,60(18):53-63.

[11] Wenliao Du, Pengjie Hu, Hongchao Wang, et al. Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on 1D–2D Joint Convolution Neural Network[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(5): 5277-5285. 中科院1区，TOP期刊.

[12] Wenliao Du, Lingkai Yang, Hongchao Wang, et al.  LN-MRSCAE: A novel deep learning based denoising method for mechanical vibration signals[J]. Journal of Vibration and Control, 2023: 10775463231151721.

[13] Wenliao Du, Zhen Guo, Chuan Li, et al. From Anomaly Detection to Novel Fault Discrimination for Wind Turbine Gearboxes With a Sparse Isolation Encoding Forest[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 1-10. 中科院2区.

[14] Guizhong Xie ,Yudong Zhong , Hao Li , Wenliao Du（通讯） , et al. Near singularity cancellation in weakly singular integrals of three-dimensional boundary element method[J]. Engineering Analysis with Boundary Elements, 2020, 118(2):54-59. 中科院1区，TOP期刊.

[15] Wenliao Du, Myeongsu Kang, Michael Pecht. Fault Diagnosis Using Adaptive Multifractal Detrended Fluctuation Analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020,67(3): 2272-2282. 中科院1区，TOP期刊.

其他