王昊琪

王昊琪研究员

学位：工学博士

职称：研究员、博士生导师

职位：智能制造工程系主任

毕业院校：北京理工大学

办公地点：西三楼307

联系方式：haoqiwang0218@zzuli.edu.cn

个人简介

主要从事复杂装备优化设计、工业数字孪生模型智能化、人机交互与安全管控等研究。河南省优秀青年基金获得者，中国图学学会数字孪生专委会副秘书长、中国机械工程学会机械设计分会第九届委员会委员、中国图学学会第八届理事会青年工作委员会委员、数字孪生与智能制造服务学术会议青年学者委员会常务委员、IEEE数字制造与人本自动化专委会委员、《制造业自动化》第二届青年编委会委员。近年来，主持国家自然科学基金项目2项，发表学术论文40篇，10篇论文入选中国机械工程学会优秀论文、《计算机集成制造系统》优秀论文和中国知网高被引论文等；授权发明专利25件（排名第一9件）；参与获得2023年度河南省技术发明一等奖（第2）、2022年度机械工业科技进步一等奖、2019年度河南省科技进步一等奖、2024年度河南省高等教育教学成果一等奖（第3）；受邀作数字孪生特邀报告10次，参与承办全国性数字孪生学术会议4次（分别担任会议秘书、会议程序主席等）。

现任郑州轻工业大学智能制造工程系主任。

研究方向

复杂装备优化设计

工业数字孪生模型智能化

人机交互与安全管控

教育背景

2012.09-2018.06，北京理工大学，机械与车辆学院，博士

2016.11-2017.11，加拿大麦吉尔大学，机械工程，联合培养

2011.09-2012.06，北京理工大学，机械与车辆学院，硕士研究生

2007.09-2011.06，河南理工大学，机械设计制造及其自动化，学士

开设课程

《互换性与技术测量》

《现代设计方法及应用》

《智能生产系统建模与仿真》

《工业数字孪生系统》

科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目：复杂采煤装备数字孪生体生命周期演化与动态建模方法（52275277），2023-2026，54，主持

[2]国家自然科学基金青年基金项目：基于数字孪生的产品设计与制造融合信息建模方法研究（51905493），2020-2022，23万，主持

[3]河南省自然科学基金优秀青年基金项目：人机环境共融的综采装备数字孪生系统动态建模与安全管控方法研究（242300421075），2024-2026，25万，主持

[4]河南省科技攻关项目：基于数字孪生的白车身焊接生产线虚实联动关键技术研究与应用（212102210074），2021-2022，10万，主持

[5]国家自然科学基金面上项目：基于数字孪生的复杂颗粒-流体装备结构设计与运行参数协同优化理论与方法（52175256），2022-2025，58万，参与（第三）

[6]天津市美瑞克智能装备股份有限公司横向项目结项：基于数字孪生的焊接设备智能化在线监控系统关键技术研究与开发（JDG20200039），2020-2021，100万，主持

[7]大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室开放课题：知识与大模型融合的大规模个性化定制设计与制造一体化技术研究（TL2023122100702），2023-2025,10万，参与（第二）

论文专著与专利

代表性论文：

[1]Haoqi Wang, Guangwei Wang, Hao Li *, Jiewu Leng, , et al. An automatic unsafe states reasoning approach towards Industry 5.0' s human-centered manufacturing via Digital Twin [J]. Advanced Engineering Informatics, 2024,26:102792. （SCI，TOP期刊）

[2]Wang Haoqi,Lv Lindong, Li Xupeng, et al. A safety management approach forIndustry 5.0′s human-centered manufacturing based on digitaltwin, Journal ofManufacturing Systems[J].2023(66): 1-12. （SCI，TOP期刊）

[3]Wang Haoqi,Li Hao, Wen Xiaoyu, et al. Unified modeling for digital twin of aknowledge-based system design[J].Robotics and Computer-integratedManufacturing, 2021(68): 102074. （SCI，TOP期刊）

[4]Wang H,Thomson V, Tang C. Change propagation analysis for system modelingusing Semantic Web Technology[J]. Advanced Engineering Informatics, 2018, 35: 17-29. (SCI，TOP期刊)

[5]Hao Li,Wenfeng Ma, Haoqi Wang*（通讯）, et al. A framework and method forhuman-robot cooperative safe control based on digital twin[J].Advanced Engineering Informatics, 2022(53):101701.（SCI，TOP期刊）

[6]Guofu Luo, Luyao Yan, Haoqi Wang*（通讯）, et al..Human-robot collaboration assembly personalised safety detection method based on digital twin.Journal of Engineering Design,2024，35(9):1102-1124. （SCI）

[7]Guofu Luo,Tianxing Sun, Haoqi Wang*（通讯）, et al. An energy-saving regulationframework of central air conditioning based on cloud–edge–devicearchitecture[J].Sustainability,2023(15):2554.（SCI）

[8]王昊琪,李浩,文笑雨.基于本体的公理化系统设计语义建模与推理规则[J].机械工程学报,2021,57(05):205-221. （EI）

[9]王昊琪,李浩,文笑雨等.基于数字孪生的产品设计过程和工作量预测方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(01):17-30. （EI，知网高被引论文）

[10]王昊琪,李浩,文笑雨等.本体驱动的复杂产品系统设计信息重用框架[J].计算机集成制造系统,2021,27(06):1662-1672. （EI）

[11]李浩,王昊琪*（通讯）,李琳利,等.“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法.计算机集成制造系统,2024,30(5):1551-1570.（EI，封面论文）

[12]李浩,苗壮,王昊琪*（通讯）,等.基于多域故障传播的中央空调系统可维修性设计评价[J].机械工程学报,2024,60(11):191-204.（EI）

[13]李浩,王昊琪*（通讯）,刘根,等.工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统,2021,27(12):3373-3390.（EI，封面论文）

[14]李浩,王昊琪*（通讯）,程颖,陶飞等.数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用[J].中国机械工程,2020,31(07):757-772. （EI，中国机械工程学会年度优秀论文）

[15]李浩,陶飞,王昊琪*（通讯）,宋文燕,张在房等.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统,2019,25(06):1320-1336. （EI，CIMS年度优秀论文）

[16]黄荣杰;宋广法;王昊琪*（通讯）;李浩;孙春亚;赵大力.CFD与公理化设计集成的反击破除尘节能优化创新设计[J].机械设计,2024,41(S1):70-77.（中文核心）

[17]王昊琪,李旭鹏,李浩,等.人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法[J].航空制造技术,2024,67(11):14-22.（中文核心）

代表性著作：

[1]《企业智能制造服务系统实施方法》，浙江大学出版社，ISBN 978-7-308-19904-9，2022，合著

[2]《Digital Twin Driven Service》（第三章），Academic Press，ISBN 978-0-323-91300-3，2022 ，合著

代表性专利：

[1]美国专利，Intelligent identification and warning method for uncertain object of production line in digital twin environment (DTE)，US11829116B2，2023，第一

[2]美国专利，Intelligent material completeness detection and configuration method based on digital twin and augmented reality (AR)，US11455767B1，2022，第三

[3]国家发明专利，一种人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法，ZL202310659261.3，2024，第一

[4]国家发明专利，基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，ZL202211460573.3，2023，第一

[5]国家发明专利，一种基于云边端的建筑空调系统智能节能优化控制方法，ZL202210940390.5，2023，第一

[6]国家发明专利，一种基于数字孪生车间混合数据集的不安全状态检测方法，ZL202210765006.2，2023，第一

[7]国家发明专利，数字孪生环境下本体驱动的车间不安全状态语义推理方法，ZL202111534942.4，2023，第一

[8]国家发明专利，虚实同步的智能垃圾箱多状态三维呈现与异常反馈方法，ZL202210072310.9，2022，第一

[9]国家发明专利，数字孪生环境下的生产线不确定对象智能识别与预警方法，ZL202110896179.3，2022，第一

[10]国家发明专利，基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法，ZL201911366085.4，2022，第一

荣誉获奖

[1]河南省技术发明一等奖：“人-机-环境”共融的高端装备数字孪生关键技术与应用，2023，2023-F-001-R02/10，第二

[2]河南省科技进步一等奖：大型矿物粉磨系统智能化关键技术及其应用，2020，2019-J-002-R07/15第七

[3]机械工业科学技术一等奖：大型干法粉磨装备高效高可靠性设计与运维关键技术及应用，2022，R2204075-08，第八

[4]河南省高等教学教学成果一等奖：面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践，豫教[2024]49300，第三

[5]第十四届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国总决赛一等奖，2020，指导教师

[6]第十六届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国总决赛二等奖，2022，指导教师

[7]中国大学生机械工程创新大赛智能制造赛，全国三等奖，2022，指导教师

[8]全国轻工业行业职业技能竞赛（工业产品数字孪生组），全国一等奖，2024，指导教师