王昊琪

教育背景

（1）2012.09-2018.06，北京理工大学，机械与车辆学院，博士

（2）2016.11-2017.11，加拿大麦吉尔大学，机械工程，联合培养

（3）2011.09-2012.06，北京理工大学，机械与车辆学院，硕士

（4）2007.09-2011.06，河南理工大学，机械设计制造及其自动化，学士

工作履历

2018.06 —至今 郑州轻工业大学，智能制造工程系

教授课程

《互换性与技术测量》、《智能生产那系统建模与仿真》、《现代设计方法及应用》等

研究方向

复杂装备优化设计、工业数字孪生模型智能化、人机交互与安全管控

研究概况

中原科技创新-青年拔尖人才、河南省优秀青年基金获得者、河南省教育厅学术技术带头人，郑州轻工业大学机电工程学院智能制造工程系主任，中国知网高被引学者TOP5%，兼任中国图学学会数字孪生专委会副秘书长、中国机械工程学会机械设计分会第九届委员会委员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员会委员、中国图学学会第八届理事会青年工作委员会委员、数字孪生与智能制造服务学术会议青年学者委员会常务委员、IEEE数字制造与人本自动化专委会委员、《制造业自动化》第二届青年编委会委员、《工程设计学报》青年编委，是2023河南省优秀研究生导师团队“智能制造研究生导师团队”骨干成员、2023河南省战略性新兴领域“十四五”高等教材团队“高端装备制造”骨干成员。

近年来，主持国家自然科学基金项目2项，发表学术论文52篇，10篇论文入选中国机械工程学会优秀论文、《计算机集成制造系统》优秀论文和中国知网高被引论文等；授权发明专利25件（排名第一9件）；主持获得2025年度河南省技术发明二等奖（第1），参与获得2023年度河南省技术发明一等奖（第2）、2022年度机械工业科技进步一等奖、2019年度河南省科技进步一等奖、2024年度河南省高等教育教学成果一等奖（第3）；受邀作数字孪生特邀报告10次，参与承办全国性数字孪生学术会议5次（分别担任会议秘书、会议程序主席等）。

近年来主要承担项目

1. 国家自然科学基金面上项目：复杂采煤装备数字孪生体生命周期演化与动态建模方法（52275277），2023-2026，54万，主持

2. 国家自然科学基金面上项目：基于数字孪生的复杂颗粒-流体装备结构设计与运行参数协同优化理论与方法（52175256），2022-2025，58万，参与（第三）

3. 国家自然科学基金青年项目：基于数字孪生的产品设计与制造融合信息建模方法研究（51905493），2020-2022，23万，主持

4. 河南省科协，装配数字孪生动态建模与智能协作方法研究，50万元，2025-2026，在研，主持

5. 河南省自然科学基金优秀青年基金项目：人机环境共融的综采装备数字孪生系统动态建模与安全管控方法研究（242300421075），2024-2026，主持

6. 河南省科技攻关项目：基于数字孪生的白车身焊接生产线虚实联动关键技术研究与应用（212102210074），2021-2022，10万，主持

7. 天津市美瑞克智能装备股份有限公司，横向项目：基于数字孪生的焊接设备智能化在线监控系统关键技术研究与开发（JDG20200039），2020-2021，100万，主持

8. 大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室开放课题：知识与大模型融合的大规模个性化定制设计与制造一体化技术研究（TL2023122100702），2023-2025,10万，参与（第二）

9. 河南省科技创新人才计划杰出青年项目，复杂产品制造服务生命周期集成建模技术研究与应用（184100510007），2018-2020，30万，参与（第三）

10. 河南省新工科研究与实践项目：面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践（2020JGLX051），2020-2022，参与（第三）

近年来主要荣誉

1. 河南省技术发明二等奖：基于数字孪生的复杂能源装备人机交互与智能管控关键技术及应用，2025，第一

2. 河南省技术发明一等奖：“人-机-环境”共融的高端装备数字孪生关键技术与应用，2023，第二

3. 河南省科技进步一等奖：大型矿物粉磨系统智能化关键技术及其应用，2020，第七

4. 机械工业科学技术一等奖：大型干法粉磨装备高效高可靠性设计与运维关键技术及应用，2022，第八

5. 河南省高等教学教学成果一等奖：面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践，2024，第三

6. 第二届“科德杯”中国机械行业产教融合教育教学创新大赛一等奖，2025，第三。

7. 第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛，全国二等奖，2026

8. 第十四届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国总决赛一等奖，2020，指导教师

9. 第十六届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国总决赛二等奖，2022，指导教师

10. 中国大学生机械工程创新大赛智能制造赛，全国三等奖，2022，指导教师

11. 全国轻工业行业职业技能竞赛（工业产品数字孪生组），全国一等奖，2024，指导教师

12. “华数杯”国际大学生数学建模竞赛，全国一等奖，2025，指导教师

教材和著作

1. 《企业智能制造服务系统实施方法》，浙江大学出版社，ISBN   978-7-308-19904-9，2022，合著

2. 《Digital Twin Driven Service》（第三章），Academic Press，ISBN 978-0-323-91300-3，2022 ，合著

近年来代表性专利

1. 美国专利，Intelligent   identificationand warning method for uncertain object of production line in   digital twin environment (DTE)，US11829116B2，2023，第一

2. 美国专利，Intelligent   materialcompleteness detection and configuration method based on digital   twin and augmented reality (AR)，US11455767B1，2022，第三

3. 美国专利，Material completeness detection method and apparatus, and storage medium，US12260540B2，2025，第四

4. 国家发明专利，一种人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法，ZL202310659261.3，2024，第一

5. 国家发明专利，基于实例分割的半虚拟数据集自动生成方法，ZL202211460573.3，2023，第一

6. 国家发明专利，一种基于云边端的建筑空调系统智能节能优化控制方法，ZL202210940390.5，2023，第一

7. 国家发明专利，一种基于数字孪生车间混合数据集的不安全状态检测方法，ZL202210765006.2，2023，第一

1. 国家发明专利，数字孪生环境下本体驱动的车间不安全状态语义推理方法，ZL202111534942.4，2023，第一

8. 国家发明专利，虚实同步的智能垃圾箱多状态三维呈现与异常反馈方法，ZL202210072310.9，2022，第一

9. 国家发明专利，数字孪生环境下的生产线不确定对象智能识别与预警方法，ZL202110896179.3，2022，第一

10. 国家发明专利，基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法，ZL201911366085.4，2022，第一

近年来代表性论文

1. Haoqi Wang, GuangweiWang, Hao Li *, Jiewu Leng, et al. An automatic unsafe states reasoning approach towards Industry 5.0' s human-centered manufacturing via Digital Twin [J]. Advanced Engineering Informatics, 2024,26:102792.（SCI，TOP期刊）

2. Wang Haoqi,Lv Lindong, LiXupeng, et al. A safety management approach forIndustry 5.0′s human-centered manufacturing based on digitaltwin, Journal ofManufacturing Systems[J].2023(66): 1-12. （SCI，TOP期刊）

3. Wang Haoqi,Li Hao, WenXiaoyu, et al. Unified modeling for digital twin of aknowledge-based system design[J].Robotics and Computer-integratedManufacturing, 2021(68): 102074. （SCI，TOP期刊）

4. Wang H,Thomson V, Tang C.Changepropagation analysis for system modelingusing Semantic Web Technology[J]. Advanced Engineering   Informatics, 2018, 35:   17-29. (SCI，TOP期刊)

5. Hao Li,WenfengMa, Haoqi Wang*（通讯）, et al. A framework and method forhuman-robot cooperative safe control based on digital twin[J].Advanced   Engineering Informatics, 2022(53):101701.（SCI，TOP期刊）

6. Hao Li , Xingyou He , Yonglei Wu , Gen Liu ,Haoqi Wang*（通讯）, et al. Digital twin and AI-driven robotic embodied control system: a novel adaptive learning and decision optimization method[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2026, 98: 103138.(SCI，TOP期刊)

7. Haoqi Wang, Feifan Wang, Hao Li, et al., Virtual-real mapping for the scraper conveyor S-shaped bending in a fully mechanized mining face production system based on digital twin[J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2025.2461032.（SCI）

8. Guofu Luo,LuyaoYan,Haoqi Wang*（通讯）,et al..Human-robot collaboration assembly personalised safety detection method based on digital twin.Journal of Engineering Design,2024，35(9):1102-1124.（SCI）

9. 王昊琪,李浩,文笑雨.基于本体的公理化系统设计语义建模与推理规则[J].机械工程学报,2021,57(05):205-221. （EI）

10. 王昊琪,李浩,文笑雨等.基于数字孪生的产品设计过程和工作量预测方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(01):17-30. （EI，知网高被引论文）

11. 王昊琪,李浩,文笑雨等.本体驱动的复杂产品系统设计信息重用框架[J].计算机集成制造系统,2021,27(06):1662-1672. （EI）

12. 李浩,王昊琪*（通讯）,李琳利,等.“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法.计算机集成制造系统,2024,30(5):1551-1570.（EI，封面论文）

13. 李浩,苗壮,王昊琪*（通讯）,等.基于多域故障传播的中央空调系统可维修性设计评价[J].机械工程学报,2024,60(11):191-204.（EI）

14. 李浩,王昊琪*（通讯）,刘根,等.工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统,2021,27(12):3373-3390.（EI，封面论文）

15. 李浩,王昊琪*（通讯）,程颖,陶飞等.数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用[J].中国机械工程,2020,31(07):757-772.   （EI，中国机械工程学会年度优秀论文）

16. 李浩,陶飞,王昊琪*（通讯）,宋文燕,张在房等.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统,2019,25(06):1320-1336. （EI，CIMS年度优秀论文）