张玉彦

张玉彦，博士，讲师，硕士生导师，河南省振动工程学会会员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员。

邮箱：2020022@zzuli.edu.cn

教育背景

2015.09 — 2019.09  华中科技大学，机械工程，工学博士

2012.09 — 2015.06  湘潭大学，机械电子工程，工学硕士

2008.09 — 2012.06  湘潭大学，机械设计制造及其自动化，工学学士

工作履历

2020.8— 至今   郑州轻工业大学，机电工程学院

2019.09 —2020.08   浪潮信息，AI&HPC部门，人工智能与高性能计算研究员

教授课程

主要承担《智能制造工程概论》、《人工智能》、《现代检测技术及应用》、《数值分析方法》等课程的教学工作。

研究方向

智能制造、深度学习、设备状态监测、信号分析

近年来主要承担项目

[1]         智能车间设备状态监测的多模态数据集成学习及知识迁移研究，国家自然科学基金项目（5210051113），2022.01-2024.12，24万，主持在研。

[2]         基于多源信息融合和集成 DAE 的风电机组齿轮箱早期故障预测技术研究，河南省科技攻关项目（JDG20210014），2021.01-2022.12，10万，主持在研。

[3]         多源信息融合的大型风力发电机故障特征提取和诊断方法研究，博士启动基金（JDG20200109），2021.01-2022.12，10万，主持在研。

[4]         面向复杂矿山装备的数字孪生建模与智能服务优化技术，郑州轻工业大学，2021.01 – 2023.12，20万，在研，参与。

[5]         2020年河南省工业互联网平台，许继能源电力装备工业互联网平台，河南省工信厅，1000万，2019.01-2022.06，在研，参与。

[6]         大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究，国家自然科学基金重点项目（51435009），320万，2015-2019，已结题，参与。

[7]         基于动态多尺度数据分析的智能车间运行决策方法研究，国家自然科学基金与瑞典科研与教育国际合作基金会合作交流项目（51711530038），40万，2017-2019，已结题，参与。

近年来代表性论文

[1]       Zhang Y, Li X, Gao   L, et al. Ensemble deep contractive auto-encoders for intelligent fault   diagnosis of machines under noisy environment[J]. Knowledge-Based Systems,   2020,196:1-20. (SCI收录 T类)

[2]       Zhang Y, Li X,   Gao L, et al. A new subset based deep feature learning method for intelligent   fault diagnosis of bearing[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 110:   125-142. (SCI收录 T类)

[3]       Zhang Y, Li X,   Gao L, et al. Imbalanced data fault diagnosis of rotating machinery using   synthetic oversampling and feature learning[J]. Journal of Manufacturing   Systems, 2018, 48:34-50. (SCI收录 A类)

[4]       Zhang Y, Li X,   Gao L, et al. Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using a new   ensemble deep auto-encoder method. Measurement, 2020, 151: 1-16. (SCI收录 A类)

[5]       Li M, Zhang   Y, Zeng B, et al. The modified firefly algorithm considering fireflies   visual range and its application in assembly sequences planning[J]. The   International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 82(5-8):   1381-1403. (SCI收录 B类)

[6]       Wen L, Li X, Gao L, Zhang Y. A New Convolutional Neural Network-Based Data-Driven   Fault Diagnosis Method[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018,   65(7): 5990-5998. (SCI收录 T类)

[7]       Zeng B, Li X, Gao L, Zhang Y, Dong H. Whale swarm algorithm with the mechanism of   escaping from extreme point for multimodal function optimization, Neural   computing and applications, 2019, 1-21. (SCI收录 A类）

[8]       李明富，张玉彦，周后明。基于IWD算法的多目标混合品种装配线平衡问题[J]。计算机集成制造系统，2016，22(04):965-973。 (EI收录)

[9]       李明富，张玉彦，马建华，周友行。基于变参数萤火虫算法和Maklink图的路径规划研究[J]。机械科学与技术，2015，34(11):1728-1732。 (CSCD收录)

[10]    李明富，马建华，张玉彦，周后明。基于离散萤火虫算法的自由曲面测量序列规划[J]。计算机集成制造系统， 2014，20(11):2719-2727。 (EI 收录)

[11]    李明富，马建华，张玉彦。基于机器人的空间坐标测量技术研究现状及发展趋势[J]。机械科学与技术， 2014，33(12):1818-1825。(CSCD收录)

[12]      李浩,刘根,文笑雨,王昊琪,张玉彦,李客,等.面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与关键技术[J].计算机集成制造系统,2021,27(02):374-389. (EI收录)

[13]      Zhang Y, Gao L, Li X, et al. A Novel   Data-Driven Fault Diagnosis Method Based on Deep Learning[C]// International   Conference on Data Mining and Big Data. Springer, Cham, 2017: 442-452. (EI 收录)

[14]      Zhang Y, Li X, Gao L, Chen Wen, Wen Long. A   Three-step Fault Diagnosis Framework towards Imbalanced Data[C].   International conference on optimization and learning, 2019. (会议论文集)

[15]      Ma J, Li M, Zhang Y, et al. Firefly algorithm   solving equal-task multiple traveling salesman problem[M]//Bio-Inspired   Computing-Theories and Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, 2014:   304-307. (EI 收录)