张玉彦

发布时间:2021-08-31作者:设置

张玉彦 副教授

学位:工学博士

职称:副教授、硕士生导师

职位:河南省高端装备智能制造重点实验室办公室主任

毕业院校:华中科技大学

办公地点:郑州轻工业大学西三楼307

联系方式Zhangyuyan@zzuli.edu.cn


个人简介

主要从事智能制造深度学习信号分析、设备状态监测、数字孪生研究。主持国家自然科学基金面上1项、青年基金1项(优秀结题)、河南省高校科技创新人才1项、河南省科技攻关项目2项、企业横向项目5项。参与国家自然科学基金重点项目、国际合作基金会合作交流项目、省级重点重大等项目10余项。目前已在Journal ofManufacturing SystemsRenewable EnergyRobotics and Computer-Integrated ManufacturingKnowledge-based SystemsIEEE Transactions on IndustrialElectronics等期刊发表论文50余篇,申请发明专利20项,获授权10项。


研究方向

深度学习

信号分析

数字孪生


教育背景

2020.08至今郑州轻工业大学智能制造工程系,讲师、副教授

2019.09 — 2020.08浪潮信息AI&HPC研究员

2015.09-2019.09华中科技大学,工学博士


开设课程

传感器与智能检测技术

人工智能

智能制造发展前沿


科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目:复杂场景下高端粉磨装备作业状态预测与智能调控方法研究(52675680),2027/01-2030/12,主持

  2. 国家自然科学基金青年基金:智能车间设备状态监测的多模态数据集成学习及知识迁移研究(52105536),2022.01-2024.12,主持

  3. 河南省高校科技创新人才支持计划:变工况下基于生成式大模型的辊磨故障跨域识别方法研究(25HASTIT036),2025.01-2027.12,主持

  4. 河南省科技攻关项目:面向大型风电机组关键部件智能运维的多模态集成学习与迁移方法研究(242102241029),2024.01-2025.12,主持

  5. 河南省科技攻关项目:基于多源信息融合和集成DAE的风电机组齿轮箱早期故障预测技术研究(212102210072),2021.01-2022.12,主持

  6. 贵州安大航空锻造有限责任公司横向课题:锻造生产线视觉及数学建模与调度集成技术服务,2025.09-2026.12,主持

  7. 河南航天精工制造有限公司横向课题:滚R机群数字孪生系统研究与验证,2025.08-2026.12,主持

  8. 河南航天精工制造有限公司横向课题:螺栓头部圆角滚压轮状态监测与健康评估系统开发,2026.09-2026.12,主持

  9. 中信重工横向课题:高压辊磨机故障诊断和预测模型构建,2025.01-2025.05,主持

  10. 博士启动基金:多源信息融合的大型风力发电机故障特征提取和诊断方法研究,2021.01-2022.12,主持

  11. 2020年河南省工业互联网平台:许继能源电力装备工业互联网平台,河南省工信厅,2019.01-2022.06,参与

  12. 国家自然科学基金重点项目:大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法研究(51435009),2015.01-2019.12,参与

  13. 国家自然科学基金与瑞典科研与教育国际合作基金会合作交流项目:基于动态多尺度数据分析的智能车间运行决策方法研究(51711530038),2017.01-2019.12,参与


论文专著与专利

论文

  1. 张玉彦,沈光辉,李浩,杜文辽,王昊琪,刘越洋。变转速下基于改进MFCC-CWTCycle GAN的铣刀多源特征融合与故障诊断[J]。机械工程学报,622026

  2. Zhang Yuyan, Zhang Yongqi, Zhang Yafeng, Li Hao, Yan Lingdi, Wen Xiaoyu, Wang Haoqi. Multi-Class Data Augmentation and Fault Diagnosis of Wind Turbine Blades Based on ISOMAP-CGAN Under High-Dimensional Imbalanced Samples[J]. Renewable Energy, 2025, 122609.

  3. Wen Xiaoyu, Qian Yunjie, Lian Xiaonan,Zhang Yuyan*(通讯). Improved genetic algorithm based on multi-layer encoding approach for integrated process planning and schedulingproblem[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023, 84: 102593.

  4. Zhang Yuyan, Gao Liang, Wen Xiaoyu, Wang Haoqi. Intelligent fault diagnosis of machine under noisy environment using ensemble orthogonal contractive auto-encoder[J]. Expert Systems with Applications, 2022, 203: 117408.

  5. Zhang Yuyan, Li Xinyu, Gao Liang, et al. Ensemble deep contractive auto-encoders for intelligent fault diagnosis of machines under noisy environment[J]. Knowledge-Based Systems, 2020,196:1-20.

  6. Zhang Yuyan, Li Xinyu, Gao Liang, et al. Intelligent fault diagnosis of rotating machinery using a new ensemble deep auto-encoder method. Measurement, 2020, 151: 1-16.

  7. Zhang Yuyan, Li Xinyu, Gao Liang, et al. A new subset based deep feature learning method for intelligent fault diagnosis of bearing[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 110: 125-142.

  8. Zhang Yuyan, Li Xinyu, Gao Liang, et al. Imbalanced data fault diagnosis of rotating machinery using synthetic oversampling and feature learning[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2018, 48:34-50.

  9. Wen Long, Li Xinyu, Gao Liang,Zhang Yuyan. A New Convolutional Neural Network-Based Data-Driven Fault Diagnosis Method[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(7): 5990-5998.

  10. Zhang Yuyan, Wang Wenjuan, Li Wenhao, Li Hao, Wang Haoqi, Zhang Like, Wang Yuehui. Freeform surface mechanical part dimensional inspection based on a novel gravitational field feature description and registration approach[J]. Measurement Science and Technology, 22(37), 2026.

  11. Zhang Yongqi, Shen Guanghui,Zhang Yuyan*(通讯作者), Li Hao, Wang Haoqi. Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearboxes Based on SVM Feature Selection and CGAN Data Augmentation Under Imbalanced Samples[J]. Journal of Vibration and Control, 2025,32(7-8)1910-1925.

  12. 文笑雨,张昊,张玉彦(通讯作者),刘思仁,吉硕,郭伟飞,李浩。数字孪生环境下飞机装配过程中的激光跟踪仪位置优化[J]。中国机械工程,2025,36(07)1573-1581

  13. 李浩焦彦超张玉彦(通讯作者)基于数字孪生的飞机装配激光跟踪仪站位优化研究[J].中国机械工程202435(11)1986-1994

  14. 李浩苗壮王昊琪张玉彦基于多域故障传播的中央空调系统可维修性设计评价[J]机械工程学报202460(11)191-204

  15. Zhang Yuyan, Zhang YaFeng, Li Hao, et al. Semi-Supervised Diagnosis Method for Coupling Faults of Key Rotating Components Based on EEMD-KPCA under Cross Working Conditions[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 35(2): 025014.

  16. Li Hao, Yan Xinyu,Zhang Yuyan(通讯作者), et al. Real-time detection method for welding parts completeness based on improved YOLOX in a digital twin environment[J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(5): 055004.

  17. 张玉彦,张永奇,孙春亚,王昊琪,文笑雨,乔东平,闫新宇,李浩.不平衡样本下基于生成式对抗网络的风机叶片开裂状态识别[J]计算机集成制造系统202329(02)532-543

  18. Wen Xiaoyu, Lian Xiaonan, Qian Yunjie,Zhang Yuyan. Dynamic scheduling method for integrated process planning and scheduling problem with machine fault[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2022, 77: 102334.


授权发明专利

  1. 基于多模态敏感特征选取与融合的设备故障预警方法及系统。发明人:张玉彦,文笑雨,李浩,王昊琪,孙春亚,乔东平。授权公布号:CN113255777 B,专利号:ZL 202110590228.0

  2. 自由曲面零件测量序列生成方法、装置、设备、存储介质。发明人:张玉彦;陈培;王超,授权公布号:CN111859484B,专利号:ZL202010589029.3

  3. 一种智能制造车间自动智能转运机,发明人:文笑雨,张玉彦,张丽科,李浩,王昊琪,杨文超,乔东平,孙春亚,姜伟,专利号:ZL202210744395.0

  4. 一种五金件智能制造用筛选装置及筛选方法,发明人:文笑雨,张玉彦,张丽科,李浩,王昊琪,杨文超,乔东平,孙春亚,姜伟

  5. 矿山大型粉磨智能装备报告生成管理系统。申请人:张玉彦,刘越洋,梁远骥,杨文超,王跃辉、李浩、闫玲娣、李琳利、吉硕、沈光辉,登记号:2025SR1526570

  6. 基于最优小波包分解的机械故障诊断软件。申请人:张玉彦、张亚锋、李文浩、李浩、闫玲娣、笑雨,登记号:2023SR1254791

  7. 基于DBI小波包分解的BP神经网络轴承故障检测软件。申请人:张玉彦,张经纬,登记号:2022SR0219144


荣誉获奖

  1. 闫玲娣,张玉彦,朱鹏飞,杨文超,王雅娟。新型低能耗智能干法粉磨装备关键技术研究与应用。2023.11河南省科技进步二等奖,2023-J-129-R02/10

  2. 闫玲娣,刘俊,张玉彦,袁龙,郭守乾,王跃辉。低能耗智能磨机装备研发与应用。2024.12建材机械科技进步二等奖,2024-K-2-09

  3. 聂福全,文笑雨,苏建修,张玉彦,闵志宇,聂雨萱,孙春亚,孙启鹏。食品行业洁净生产环境下高效智能轻量化物流装备关键技术研究及应用示范,2023.03中国轻工业联合会科学技术进步奖二等奖,2022-J-2-70


学生竞赛

  1. 2025年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国决赛一等奖,第一指导老师

  2. 2024年中国大学生机械工程创新创意大赛全国决赛一等奖,第一指导老师

  3. 2024年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国决赛一等奖,第一指导老师



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