| 高艺源 讲师 硕士生导师 学位：工学博士 职称：讲师 毕业院校：湖南大学 办公地点：郑州轻工业大学东风校区西三楼 联系方式：yygao@zzuli.edu.cn |
教育背景
2015.09–2021.10，湖南大学，机械工程，博士 2011.09–2015.06，海南大学，交通运输，学士 |
研究方向
| 旋转机械故障诊断、图神经网络、图信号处理 |
研究概况
| 近年来主持河南省自然科学基金、河南省科技攻关项目、河南省高等学校重点科研项目、上海交通大学机械系统与振动全国重点实验室开放课题等多项科研项目；作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目3 项、河南省重点研发专项2 项；获河南省科学技术进步奖二等奖1项；以第一作者/通讯作者身份在《Advanced Engineering Informatics》、《Applied Soft Computing》、《Mechanism and Machine Theory》、《Ocean Engineering》、《Measurement》、《Measurement Science and Technology》、《航空动力学报》等国内外权威期刊上发表高水平学术论文8 篇。 |
教授课程
| 《工程数值方法》《智能传感与测试技术》《机械故障诊断学》等 |
科研项目
[1]自主潜航器推进器故障诊断的物理嵌入图神经网络方法研究，河南省自然科学基金项目（252300421574），2025.01-2026.12，5万，主持。 [2]基于图信号处理的自主潜航器推进器微弱故障诊断方法研究，上海交通大学机械系统与振动全国重点实验室开放课题（MSV202502），2025.01-2026.12，10万，主持。 [3]面向磨削装备关键部件智能运维的图信号处理方法研究，河南省超硬磨料磨削装备重点实验室开放课题（JDKFJJ2024009），2025.01-2026.12，2万，主持。 [4]基于鱼类侧线感知机理和图深度学习的水下航行器智能探测方法研究，河南省高等学校重点科研项目（24A460025），2024.01-2025.12，3万，主持。 [5]顶点-图谱域复杂机械装备齿轮箱故障诊断技术研究，河南省科技攻关项目（232102220084），2023.01-2024.12，主持。 [6]图谱域齿轮箱故障诊断方法研究，郑州轻工业大学博士科研基金资助项目（2021BSJJ022），2022.01-2024.12，10万，主持。 [7]航空飞行器齿轮传动性能可靠性评估与多场耦合长寿命设计制造优化，河南省重点研发专项项目（261111222200），2025.01-2027.12，110万，参与。 [8]掘进环境感知及TBM主传动关键部件健康管理系统，河南省重点研发专项项目（231111221100），2024.01-2026.12，230万，参与。 基于流模型的自主潜航器推进器故障诊断方法研究，国家自然科学基金项目（52275138），2023.01-2026.12，54万，参与。 |
论文专著与专利
近年来代表性论文： [1]Yiyuan Gao, Xuezheng Wang, Wenliao Du*, Yanli Ma, Xiaoyun Gong, Hongchao Wang, Dongdong Hou, Liang Gong. An improved hypergraph convolutional network based on multi-channel fusion signals for semi-supervised fault diagnosis of autonomous underwater vehicle thrusters [J]. Measurement Science and Technology. 2026, 37: 176001. SCI [2]Yawei Zhu, Yiyuan Gao*, Zhaohang Ding, Changran Li, Hao Ding, Yonggang Guo, Dean Hu. Research on the direction perception of cruising copepods by the fish lateral line using pressure difference matrix and residual neural network regression method [J]. Ocean Engineering. 2024, 292: 116497. SCI [3]Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Fault diagnosis of rolling bearing based on Laplacian regularization [J]. Applied Soft Computing. 2021, 111: 107651. SCI [4]Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Intelligent fault diagnosis for rolling bearings based on graph shift regularization with directed graphs [J]. Advanced Engineering Informatics. 2021, 47: 101253. SCI [5]Yiyuan Gao, Mang Chen, Dejie Yu*. Semi-supervised graph convolutional network and its application in fault diagnosis of rotating machinery [J]. Measurement. 2021, 186: 110084. SCI [6]Yiyuan Gao, Dejie Yu*. Total variation on horizontal visibility graph and its application to rolling bearing fault diagnosis [J]. Mechanism and Machine Theory. 2020, 147: 103768. SCI [7]Yiyuan Gao, Dejie Yu*, Haojiang Wang. Fault diagnosis of rolling bearings using weighted horizontal visibility graph and graph Fourier transform [J]. Measurement. 2020, 149: 107036. SCI [8]高艺源, 于德介*, 王好将, 等. 基于图谱指标的滚动轴承故障特征提取方法[J]. 航空动力学报. 2018, 33(8): 2033-2040. EI |
近年来代表性专利：
[1]一种基于自监督超图表示学习的旋转机械故障诊断方法，发明专利，2026。
[2]基于图结构信号处理的齿轮箱故障诊断方法及系统，发明专利，2025。
[3]一种基于改进HGCN 的AUV 推进器双通道信号融合故障诊断方法，发明专利，2024。
荣誉获奖
| [1]智控节能混凝土搅拌运输车关键技术及应用，河南省科技进步奖二等奖，2023，6/15。 |