2024年8月23日，国家自然科学基金委员会发布《关于2024年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，河南省机械装备智能制造重点实验室谢贵重副教授的项目“基于数字孪生的大型六面顶压机服役可靠性评估方法研究”获得国家自然科学基金面上项目立项，资助经费48万元。
本项目针对六面顶压机受极端高温高压服役工况下热-力-流多物理场耦合作用及不确定性因素的影响，缺乏精准的服役可靠性评估方法，构建六面顶压机的高精度数字孪生体模型，精准刻画极端服役工况下多物理场耦合力学特征；提出数模融合、结构多层次的多物理场耦合仿真和疲劳寿命评估方法，建立疲劳寿命评估数字孪生模型，实现对疲劳裂纹扩展趋势的实时、高效、精准分析预测；融合数字孪生模型、多物理场高精度仿真、疲劳寿命预测等多维时变数据信息，构建疲劳寿命和损伤的可靠度功能函数，建立基于可靠度的多目标优化数学模型，实现装备的稳健优化设计。形成以“数字孪生+预测评估+迭代优化”为核心的大型六面顶压机服役可靠性评估体系，为提高其服役可靠性提供重要的理论与技术支撑。