李琳利

发布时间:2025-09-02作者:设置



李琳利

学位:博士

职称:高级工程师

毕业院校浙江大学

办公地点:西305

联系方式:lilinli163@163.com


个人简介

主要从事工业数字孪生与模型智能化产线模块化分布式智能制造、知识管理、工业信息安全等研究工作。兼任中国图学学会数字孪生专委会委员、中国机械工程学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、全国信标委物联网与数字孪生分技术委员会数字孪生工作组专家、郑州航空港区数智制造产业协会高端装备与仪器专委会秘书长、河南省工信厅专家、河南省大数据产业高端智库专家等职务。近年来,主持河南省科技攻关计划项目1项、重点军工项目1校博士基金项目1项,参与国家自然科学基金、国家863计划、河南省重大科技专项等项目5项。发表学术论文20其中SCI/EI论文11篇,中国知网高被引论文2篇;出版教材1部,参与国家标准4项(在研)具有世界500强企业西门子14年工作经历,曾主导参与过大型央企、世界500强等近30个数字化项目,行业实战经验丰富。


研究方向

主要从事主要从事工业数字孪生与模型智能化、产线模块化分布式智能制造、知识管理、工业信息安全等研究工作。


教育背景

2017.9-2023.9 浙江大学 机械工程 博士

2004.9-2007.7 郑州轻工业大学 机械制造及其自动化 硕士

2000.9-2004.7 郑州轻工业大学 机械设计制造及其自动化 学士


开设课程

工业机器人技术及应用本科课程

工程制图本科课程

现代电气控制及PLC应用技术本科课程

工业数字孪生及应用研究生课程


科研项目

[1] 河南省科技攻关项目:基于元宇宙的国产大飞机数字化装配建模与优化方法:(252102220037),2025-2026,主持

[2] 中国船舶集团某研究所军工横向项目:******数字样机3.0与应用保障模型(部分)建模研究,2024-2025,主持

[3] 郑州轻工业大学博士科研基金项目:-机-环境共融的复杂产品装配过程数字孪生建模方法与技术2024BSJJ005),2024-2026,主持

[4] 河南省重大科技专项:超大型绿色智能矿物磨机关键技术研究及产业化(241100220300),2024-2026,参与

[5] 国家自然科学基金面上项目:复杂多变地质环境下凿岩作业系统精准建模与智能调控方法(5257053891),2025-2027,参与


论文专著与专利

代表性论文:

[1]. Li Linli, Gu Fu, Li Hao, Guo Jianfeng, Gu Xinjian. Digital Twin Bionics: A Biological Evolution-Based Digital Twin Approach for Rapid Product Development[J]. IEEE Access, 2021,9:121507-121521. (SCI: 000694691800001,中科院/JCR二区)

[2]. Gao Qianfa, Gu Fu*, Li Linli*, Guo Jianfeng. A framework of cloud-edge collaborated digital twin for flexible job shop scheduling with conflict-free routing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2024, 86(4.):102672.1-102672.23. (SCI, 共同通讯作者, 中科院/JCR一区)

[3]. 李琳利, 李浩, 顾复,. 基于数字孪生的复杂机械产品多学科协同设计建模技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1307-1319.(EI收录,知网高被引论文)

[4]. 李琳利, 顾复, 李浩,. 仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术[J]. 浙江大学学报(工学版), 2022, 56(3):1-17. (EI收录)

[5]. 李浩, 王昊琪, 刘根, 王军令, Steve Evans, 李琳利, 王晓丛, Shuai Zhang, 文笑雨, 聂福全, 王新昌, 郝兵, 姜伟, 刘永光. 工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统,2021, 27(12):1-19. (EI收录)

[6]. 李浩,陶飞,王昊琪,宋文燕,张在房,樊蓓蓓,武春龙,李玉鹏,李琳利,文笑雨,张新生,罗国富.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1320-1336. (EI收录,知网高被引论文)

[7]. 张今, 顾复, 顾新建, 纪杨建,李琳利,郑范瑛. 基于区块链的多价值链协同数据共享方法[J].计算机集成制造系统, 2024,30(10):3643-3657.(EI收录)

[8]李浩,王昊琪,李琳利,.--环境共融的工业数字孪生系统智能优化方法[J].计算机集成制造系统,2024,30(05):1551-1570.(EI收录)

[9]李浩;邢志远;李琳利*.基于多智能体的工业数字孪生系统云边端架构与关键技术[J]. 计算机集成制造系统, 2024,30(11):3755-3770. (EI收录,通讯作者)

[10]郭伟飞,杨云帆,文笑雨,杨文超,李琳利..基于解码逆向反馈调整机制的复杂产品批综合调度算法[J].控制与决策,2025,40(05):1714-1722.(EI收录)

代表性专著:

[1]. 李浩,李琳利,王昊琪主编.机械装备现代设计理论与方法,化学工业出版社,ISBN 978-7-122-47200-7,石油化工行业十四五规划教材,主编。

代表性专利:

[1]. 一种基于数字孪生的车间物流输送设备的设计方法CN202411821732.7, 发明专利,公开。第一

[2]. 一种孪生车间生产-物流资源实时协同调度方法CN202411438371.8, 发明专利,公开。参与

[3]. 基于数字孪生的大型铸锻件的寿命计算方法CN202410526866.X, 发明专利,公开。参与

[4]. 一种基于数字孪生的飞机装配激光跟踪仪站位优化方法CN202311755404.7, 发明专利,公开。参与

[5].一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法CN202311586369.0, 发明专利,公开。参与


荣誉获奖

[1]. 第十“西门子杯”中国智能制造挑战赛,华中三赛区一等奖,2025,指导教师

[2]. 第十“西门子杯”中国智能制造挑战赛,华中三区二等奖,2025,指导教师

[3]. 郑州轻工业大学机电工程学院2024年优秀本科毕业设计,2024,指导教师

[4]. 郑州轻工业大学机电工程学院2025年优秀本科毕业设计,2025,指导教师

[5]. 第八届数字孪生与智能制造服务学术会议,中国杭州,2024,学术报告

[6]. 2018第十六届中国(漯河)食品博览会,中国(漯河)食品机械产业技术发展大会暨高峰论坛,特邀演讲嘉宾

[7]. 2019第十七届中国(漯河)食品博览会,中国(漯河)食品机械产业技术发展大会暨高峰论坛,特邀演讲嘉宾


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