个人简介

教育背景

研究方向

研究概况

主要从事工业数字孪生与AI智能、产线/产品模块化、分布式智能制造、知识管理、工业信息安全等研究工作。具有世界500强企业西门子14年工作

经历，曾主导参与过上海大众、中粮集团、金龙鱼集团、可口可乐集团、华润雪花啤酒、河南中烟集团、湖北中烟集团、河南煤业化工集团、河南

省建设投资集团、陕西法士特齿轮、许昌烟草机械等大型央企、世界500强等近30个数字化项目，行业实战经验丰富。

教授课程

科研项目

论文专著与专利

近年来参与的国家标准:

[1]国家标准GB/T 43441.3-2026 信息技术 数字孪生 第3部分：信息交互，2026-8-1发布，参与

[2]国家标准GB/T 47013.1-2026 标准内容模块化 第1部分：主结构与配置通用技术要求，2026--01-26发布，参与

[3]国家标准20263090-Z-469 信息技术 数字孪生 城市地下浅层空间运维系统技术要求，在研，参与

[4]国家标准20263089-Z-469 信息技术 隧道运维管理数字孪生系统技术要求，在研，参与

[5]国家标准20264244-Z-469 数字孪生 装备智能化仿真训练技术要求，在研，参与

代表性论文：

[1]. 李琳利, 李浩, 顾复,等. 基于数字孪生的复杂机械产品多学科协同设计建模技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1307-1319.(EI收录，知网高被引论文)

[2].Li Linli, Gu Fu, Li Hao, Guo Jianfeng, Gu Xinjian. Digital Twin Bionics: A Biological Evolution-Based Digital Twin Approach for Rapid Product Development[J]. IEEE Access, 2021,9:121507-121521. (SCI: 000694691800001，中科院/JCR二区)

[3]. 李琳利, 顾复, 李浩,等. 仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术[J]. 浙江大学学报（工学版）, 2022, 56(3):1-17. (EI收录)

[4]. Gao Qianfa, Gu Fu*, Li Linli*, Guo Jianfeng. A framework of cloud-edge collaborated digital twin for flexible job shop scheduling with conflict-free routing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2024, 86(4.):102672.1-102672.23. (SCI, 共同通讯作者, 中科院Top一区)

[5]. 李浩, 王昊琪, 刘根, 王军令, Steve Evans, 李琳利, 王晓丛, Shuai Zhang, 文笑雨, 聂福全, 王新昌, 郝兵, 姜伟, 刘永光. 工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统，2021, 27(12):1-19. (EI收录)

[6]. 李浩,陶飞,王昊琪,宋文燕,张在房,樊蓓蓓,武春龙,李玉鹏,李琳利,文笑雨,张新生,罗国富.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1320-1336. (EI收录，知网高被引论文)

[7]. 张今, 顾复, 顾新建, 纪杨建,李琳利,郑范瑛. 基于区块链的多价值链协同数据共享方法[J].计算机集成制造系统, 2024,30(10):3643-3657.(EI收录)

[8]李浩,王昊琪,李琳利,等.“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法[J].计算机集成制造系统,2024,30(05):1551-1570.(EI收录)

[9]李浩;邢志远;李琳利*等.基于多智能体的工业数字孪生系统云边端架构与关键技术[J]. 计算机集成制造系统, 2024,30(11):3755-3770. (EI收录,通讯作者)

[10]郭伟飞,杨云帆,文笑雨,杨文超,李琳利..基于解码逆向反馈调整机制的复杂产品批综合调度算法[J].控制与决策,2025,40(05):1714-1722.(EI收录)

[11]李浩,吴勇磊,李琳利*,等.人工智能驱动的新一代工业数字孪生系统特征、模式与关键技术[J].计算机集成制造系统,2025,31(12):4359-4372.(EI收录，通讯作者)

[12] 刘根,闫新宇,李浩,张玉彦,李琳利,翟中尚,王朋静,杨新宇.数字孪生环境下基于改进Mask R-CNN的焊接零件完备性检测方法[J].航空制造技术,2026,69(06):61-70.(EI收录)

[13] Haoqi Wang, Guangwei Wang, Hao Li, Jiewu Leng, Lindong Lv, Vincent Thomson, Yuyan Zhang, Linli Li, Lucheng Chen. An automatic unsafe states reasoning approach towards Industry 5.0’s human-centered manufacturing via Digital Twin[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62(C),102792.(SCI收录)

[14] Wenchao Yang, Boxuan Zhang, Guofu Luo, Linli Li, Xiaoyu Wen, Hao Li, Haoqi Wang. GRU-based real-time scheduling method for production-logistics collaboration in digital twin workshop[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 82, 1269-1289.(SCI收录，中科院Top一区)

[15] Hao Li, Xingyou He, Yonglei Wu, Gen Liu, Haoqi Wang, Xiaoyu Wen, Linli Li. Digital twin and AI-driven robotic embodied control system: a novel adaptive learning and decision optimization method[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2026, 98, 103138.(SCI收录，中科院Top一区)

代表性专著：

[1]. 李浩,李琳利,王昊琪主编.机械装备现代设计理论与方法，化学工业出版社，ISBN 978-7-122-47200-7，石油化工行业“十四五”规划教材，主编。

代表性专利：

[1]DIGITAL TWIN-BASED AUTOMATIC DETECTION DEVICE FOR CONTAMINATION AND DAMAGE IN LONG AND DEEP HYDRAULIC CYLINDER BODY, JZ26-GSUT366, 美国发明专利，受理，第一

[2]一种基于数字孪生的车间物流输送设备的设计方法，CN202411821732.7, 发明专利，公开。第一

[3]一种基于数字孪生的长深液压缸体内污损自动检测装置, CN202511330702.0, 发明专利，公开。第一

[4]一种基于数字孪生的三坐标测量装置运动机构设计优化方法, CN20260805092424, 发明专利，受理。第一

[5]一种基于LSTM的数字孪生磨机板结预测与动态调控方法, CN202511364591.5, 发明专利，受理。第三

[6]一种孪生车间生产-物流资源实时协同调度方法，CN202411438371.8, 发明专利，公开。参与

[7]基于数字孪生的大型铸锻件的寿命计算方法，CN202410526866.X, 发明专利，公开。参与

[8]一种基于数字孪生的飞机装配激光跟踪仪站位优化方法，CN202311755404.7, 发明专利，公开。参与

[9]一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法，CN202311586369.0, 发明专利，公开。参与

荣誉获奖