| 李琳利 学位：博士 职称：副教授，高级工程师，硕士生导师 毕业院校：浙江大学 办公地点：机电工程学院西三楼305 联系方式：lilinli163@163.com |
个人简介
主要从事工业数字孪生与AI智能、产品/产线模块化设计、分布式智能制造与大批量定制等研究工作。兼任中国图学学会数字孪生专委会委员、中国机械工程学会高级会员、中国人工智能学会会员、中国自动化学会会员、全国信标委物联网与数字孪生分技术委员会数字孪生工作组专家、郑州航空港区数智制造产业协会高端装备与仪器专委会秘书长、河南省工信厅专家、河南省大数据产业高端智库专家、《工程设计学报》和《工业工程》青年编委、第七届现代制造集成技术学术会议程序委员会委员等职务。近年来，主持河南省科技攻关计划项目1项、重点军工项目1项、校博士基金项目1项，参与国家自然科学基金、国家863计划、河南省重大科技专项等项目5项。发表学术论文25篇，其中SCI/EI论文14篇，中国知网高被引论文2篇，获评2025全国高被引学者TOP 5%；出版教材1部，参与国家标准4项（在研）,申请发明专利12项；具有世界500强企业西门子14年工作经历，曾主导参与过大型央企、世界500强等近30个数字化项目，行业实战经验丰富。 |
研究方向
主要从事主要从事工业数字孪生与AI智能、产品/产线模块化设计、分布式智能制造与大批量定制等研究工作。 |
教育背景
2023.12-至今 郑州轻工业大学 机电工程学院 副教授 2017.9-2023.9 浙江大学 机械工程 博士 2007.7-2021.5 西门子（中国）有限公司 高级工程师 2004.9-2007.7 郑州轻工业大学 机械制造及其自动化 硕士 2000.9-2004.7 郑州轻工业大学 机械设计制造及其自动化 学士 |
开设课程
《工业机器人技术及应用》本科课程 《工程制图》本科课程 《现代电气控制及PLC应用技术》本科课程 《工业数字孪生及应用》研究生课程 |
科研项目
[1] 河南省科技攻关项目：基于元宇宙的国产大飞机数字化装配建模与优化方法：（252102220037），2025-2026，主持 [2] 中国船舶集团某研究所军工横向项目：******数字样机3.0与应用保障模型（部分）建模研究，2024-2025，主持 [3] 郑州轻工业大学博士科研基金项目：人-机-环境共融的复杂产品装配过程数字孪生建模方法与技术（2024BSJJ005），2024-2026，主持 [4] 河南省重大科技专项：超大型绿色智能矿物磨机关键技术研究及产业化（241100220300），2024-2026，参与 国家自然科学基金面上项目：复杂多变地质环境下凿岩作业系统精准建模与智能调控方法（5257053891），2025-2027，参与 |
论文专著与专利
代表性论文：
[1]. 李琳利, 李浩, 顾复,等. 基于数字孪生的复杂机械产品多学科协同设计建模技术[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1307-1319.(EI收录，知网高被引论文)
[2].Li Linli, Gu Fu, Li Hao, Guo Jianfeng, Gu Xinjian. Digital Twin Bionics: A Biological Evolution-Based Digital Twin Approach for Rapid Product Development[J]. IEEE Access, 2021,9:121507-121521. (SCI: 000694691800001，中科院/JCR二区)
[3]. 李琳利, 顾复, 李浩,等. 仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术[J]. 浙江大学学报（工学版）, 2022, 56(3):1-17. (EI收录)
[4]. Gao Qianfa, Gu Fu*, Li Linli*, Guo Jianfeng. A framework of cloud-edge collaborated digital twin for flexible job shop scheduling with conflict-free routing[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2024, 86(4.):102672.1-102672.23. (SCI, 共同通讯作者, 中科院Top一区)
[5]. 李浩, 王昊琪, 刘根, 王军令, Steve Evans, 李琳利, 王晓丛, Shuai Zhang, 文笑雨, 聂福全, 王新昌, 郝兵, 姜伟, 刘永光. 工业数字孪生系统的概念、系统结构与运行模式[J].计算机集成制造系统，2021, 27(12):1-19. (EI收录)
[6]. 李浩,陶飞,王昊琪,宋文燕,张在房,樊蓓蓓,武春龙,李玉鹏,李琳利,文笑雨,张新生,罗国富.基于数字孪生的复杂产品设计制造一体化开发框架与关键技术[J].计算机集成制造系统, 2019, 25(06):1320-1336. (EI收录，知网高被引论文)
[7]. 张今, 顾复, 顾新建, 纪杨建,李琳利,郑范瑛. 基于区块链的多价值链协同数据共享方法[J].计算机集成制造系统, 2024,30(10):3643-3657.(EI收录)
[8]李浩,王昊琪,李琳利,等.“人-机-环境”共融的工业数字孪生系统智能优化方法[J].计算机集成制造系统,2024,30(05):1551-1570.(EI收录)
[9]李浩;邢志远;李琳利*等.基于多智能体的工业数字孪生系统云边端架构与关键技术[J]. 计算机集成制造系统, 2024,30(11):3755-3770. (EI收录,通讯作者)
[10]郭伟飞,杨云帆,文笑雨,杨文超,李琳利..基于解码逆向反馈调整机制的复杂产品批综合调度算法[J].控制与决策,2025,40(05):1714-1722.(EI收录)
[11]李浩,吴勇磊,李琳利*,等.人工智能驱动的新一代工业数字孪生系统特征、模式与关键技术[J].计算机集成制造系统,2025,31(12):4359-4372.(EI收录，通讯作者)
[12] 刘根,闫新宇,李浩,张玉彦,李琳利,翟中尚,王朋静,杨新宇.数字孪生环境下基于改进Mask R-CNN的焊接零件完备性检测方法[J].航空制造技术,2026,69(06):61-70.(EI收录)
[13] Haoqi Wang, Guangwei Wang, Hao Li, Jiewu Leng, Lindong Lv, Vincent Thomson, Yuyan Zhang, Linli Li, Lucheng Chen. An automatic unsafe states reasoning approach towards Industry 5.0’s human-centered manufacturing via Digital Twin[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62(C),102792.(SCI收录)
[14] Wenchao Yang, Boxuan Zhang, Guofu Luo, Linli Li, Xiaoyu Wen, Hao Li, Haoqi Wang. GRU-based real-time scheduling method for production-logistics collaboration in digital twin workshop[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2025, 82, 1269-1289.(SCI收录，中科院Top一区)
[15] Hao Li, Xingyou He, Yonglei Wu, Gen Liu, Haoqi Wang, Xiaoyu Wen, Linli Li. Digital twin and AI-driven robotic embodied control system: a novel adaptive learning and decision optimization method[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2026, 98, 103138.(SCI收录，中科院Top一区)
代表性专著：
[1]. 李浩,李琳利,王昊琪主编.机械装备现代设计理论与方法，化学工业出版社，ISBN 978-7-122-47200-7，石油化工行业“十四五”规划教材，主编。
代表性专利：
[1]. 一种基于数字孪生的车间物流输送设备的设计方法，CN202411821732.7, 发明专利，公开。第一
[2]. 一种基于数字孪生的长深液压缸体内污损自动检测装置，CN202511330702.0, 发明专利，公开。第一
[3]. 一种孪生车间生产-物流资源实时协同调度方法，
CN202411438371.8, 发明专利，公开。参与
[4]. 基于数字孪生的大型铸锻件的寿命计算方法，
CN202410526866.X, 发明专利，公开。参与
[5]. 一种基于数字孪生的飞机装配激光跟踪仪站位优化方法，CN202311755404.7, 发明专利，公开。参与
[6].一种基于数字孪生的大型油压机虚拟仿真和优化方法，CN202311586369.0, 发明专利，公开。参与
[7].一种基于 LSTM 的数字孪生磨机板结预测与动态调控方法,
CN202511364591.5, 发明专利，公开。参与
荣誉获奖
[1]. 河南省教育厅科技进步二等奖，名称：基于数字孪生的复杂装备人机交互与智能管控关键技术与应用，编号：豫教〔2025〕09550号，第六名。 [2]. 第十九届“挑战杯”2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛机器人领域主擂台赛 全国一等奖, 2025, 指导教师 [3]. 第十九届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，华中三赛区一等奖，2025，指导教师 [4]. 第十九届“西门子杯”中国智能制造挑战赛，华中三区二等奖，2025，指导教师 [5]. 郑州轻工业大学机电工程学院2024年优秀本科毕业设计，2024，指导教师 [6]. 郑州轻工业大学机电工程学院2025年优秀本科毕业设计，2025，指导教师 [7]. 第八届数字孪生与智能制造服务学术会议，中国杭州，2024，学术报告 [8]. 第七届现代制造集成技术学术会议程序委员会委员，中国郑州，2025 [9]. 2018第十六届中国（漯河）食品博览会，中国（漯河）食品机械产业技术发展大会暨高峰论坛，特邀演讲嘉宾 2019第十七届中国（漯河）食品博览会，中国（漯河）食品机械产业技术发展大会暨高峰论坛，特邀演讲嘉宾 |