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肖艳秋，教授，博士生导师 河南省复杂机械装备智能监测与控制国际联合实验室主任，河南省黄大年式教学团队带头人，河南省学术技术带头人，中原英才。主要从事复杂装备数字化设计与制造、机电系统动力学分析与控制、新能源智能网联汽车等领域的理论研究与应用技术转化工作，先后参与主持了国家重点基础研究发展计划（973）、国家科技支撑计划、河南省重大创新引领专项等省部级以上项目20余项。发表学术论文70余篇，出版教材著作3部，申请发明专利26项。获国家科技进步二等奖1项，河南省科技进步奖一等奖1项，中国机械工业科学技术特等奖1项，河南省与中国机械联合会科技进步二等奖2项，河南省科技成果奖2项，郑州市科技进步特等奖1项，郑州市科技进步二等奖1项，河南省高等教育教学成果一等奖2项。 xiaoyanqiu@zzuli.edu.cn 教育背景 2000.09-2004.06 河南科技大学 机械与能动学院，工学学士 2005.09-2009.01 北京理工大学 机械与车辆学院，工学博士 2008.09-2008.12 新加坡南洋理工大学，工学院工业工程实验室，访问学者 2013.12-2014.12 德国吕内堡大学，经济与工程管理学院，先进制造实验室，访问学者 工作履历 2012.05-2014.08 郑州轻工业大学机电工程学院实验中心主任 2014.08-2019.12 郑州轻工业大学机电工程学院副院长 2019.12-至今 郑州轻工业大学学科建设办公室主任 学术兼职 中国精密装配技术专业委员会员 河南省金属学会副理事长 河南省机械工程学会工业工程分会理事 河南省学位委员会学科评议组（工学）秘书长 研究领域 杂装备数字化设计与制造、机电系统动力学分析与控制、新能源智能网联汽车等领域 近年科研项目、代表性论著、发明专利、荣誉与获奖 1.代表性科研项目 [1] 超大直径岩石隧道掘进机关键技术研究及应用，河南省重大科技创新专项，2019.01-2021.12. [2] 基于车路协同的自动驾驶微循环客车关键技术研发与示范应用，郑州市重大科技创新专项， 2020.01-2022.12. [3] 面向盾构机的智能化设计方法与关键技术研究，河南省科技攻关项目， 2021.01-2022.12. [4] 面向新能源汽车运营维护与性能优化的车联网技术研究，河南省科技攻关项目，2015.01-2017.12. [5] 基于多源信息融合的管片智能辅助拼装系统开发，中铁工程装备集团有限公司，2022.01-2022.12. 2.代表性论文专利 [1] Xiao Y , Zhou K , Cui G , et al. Deep learning for occluded and multi‐scale pedestrian detection: A review[J]. IET Image Processing, 2021, 15(2). [2] 肖艳秋, 周坤, 崔光珍,等. 基于差异性区域预测的行人与骑车人联合检测[J]. 汽车工程, 2021, 43(1):9. [3] Yao L , Xiao Y , Gong X , et al. A novel intelligent method for fault diagnosis of electric vehicle battery system based on wavelet neural network[J]. Journal of Power Sources, 453. [4] Yao L , Fang Z , Xiao Y , et al. An intelligent fault diagnosis method for lithium battery systems based on grid search support vector machine[J]. Energy, 2021, 214:118866. [5] 肖艳秋,杨先超,焦建强,周坤.多视角的特征关联模块划分方法[J].机械设计与制造,2021(06):182-186+192. [6] 肖艳秋,费致根,崔光珍,等. 基于双目视觉技术的全自动低净空管片运输机及管片运输方法[P]. 河南省：CN112065434B,2021-07-02. [7] 肖艳秋,崔光珍,明五一等. 基于合作感知的插电式混合动力汽车能量优化控制方法[P]. 河南省：CN109278752B,2020-06-05. [8] 肖艳秋,杜江恒,李勇,等. 一种可分离的路灯杆[P]. 河南省：CN106641928B,2018-08-28. [9] 肖艳秋,明五一,罗国富,等. 马铃薯多级联合智能缺陷检测系统及检测方法[P]. 河南省：CN106733701B,2018-05-22. [10] 姚雷,肖艳秋,许仕明,等. 一种基于用户习惯的新能源汽车充电方法[P]. 河南省：CN112440805B,2022-04-29. 3.荣誉与获奖 [1] 异形全断面隧道掘进机设计制造关键技术及应用, 国家科技进步二等奖,2018. [2] 全断面（异形）隧道掘进机关键技术研究及应用, 河南省科技进步一等奖, 2017. [3] 超大直径泥水平衡盾构机自主设计制造关键技术及应用, 中国机械工业科技进步特等奖, 2020. [4] 复杂机械产品模块化设计及虚拟制造单元构建技术与应用, 河南省科技成果一等奖,2016. [5] 创新培养基地下研究生协同培养模式与系统构建研究与实践, 河南省高等教育教学成果一等奖, 2019. [6] 工科研究生国际化教育研究与实践, 河南省高等教育教学成果一等奖, 2022. |
