应我校机电工程学院与河南省机械装备智能制造重点实验室邀请，华南理工大学万加富教授来我校做“基于数字孪生的复杂装备全生命周期管理”学术报告具体事宜如下：
报告题目：基于数字孪生的复杂装备全生命周期管理
报 告 人：万加富教授
报告时间：2023年3月30日下午3：00-5：00
报告地点：东风校区西三楼215
欢迎广大师生参加
科技处
机电工程学院
河南省机械装备智能制造重点实验室
2023年3月29日
简介：
万加富, 博士, 华南理工大学教授, 博士生导师。研究方向为信息通信技术(人工智能、工业大数据等)与先进制造技术的深度融合研究，具体包括: 信息物理融合系统, 数字孪生, 智能工厂, 工业大数据, 故障诊断, 工
业机器人等。主持(或合作单位负责人)科研项目20项, 牵头主持项目包括: 国家重点研发计划中德合作重点项目, NSFC-广东省联合基金重点项目, 广东省自然科学基金重点项目等。发表SCI期刊论文120余篇(IEEE期刊论文50余篇), 以第一作者或通讯作者发表的IEEE/ACM刊物包括Proceedings of the IEEE, ACM Computing Surveys, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics等。发表论文谷歌学术引用超过21,000次(H-index为63), SCI他引超过7,000次(H-index为48)。担任IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, Journal of Intelligent Manufacturing和Computers & Electrical Engineering副编辑(Associate Editor); 担任计算机集成制造系统编委(Editorial Board)。科睿唯安全球“高被引科学家”(2019-2022)；爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”(2020-2022)；广东省科技进步一等奖(2018)和湖北省自然科学奖二等奖(2016)等。
报告摘要：
大型复杂装备是现代工业生产、城市发展和人民生活必不可少的基础设施，被广泛应用于电力、机械制造、航天航空、交通物流等国民经济重要行业中。产品设计、加工制造和运营维护作为复杂装备全生命周期管理过程中的关键环节，其管理水平和质量直接影响用户体验和企业投资成本。该报告总体阐述数字孪生技术在工业领域的发展历程及应用优势，特别针对数字孪生在复杂装备全生命周期管理中的应用进行展开论述，分别说明数字孪生在设计、制造、运维各阶段及全环节闭环循环优化过程中典型的应用场景，列举了目前的技术落地应用实例，并对应用过程中的关键性技术进行概述分析。最后，对数字孪生技术未来的发展趋势和应用潜力进行了总结。