近日，机电工程学院李浩和文笑雨副教授团队在工程技术领域国际顶级期刊《Computers & Industrial Engineering》（中科院一区TOP期刊，影响因子6.7）上发表题为“An improved genetic algorithm based on reinforcement learning for aircraft assembly scheduling problem”的研究论文。
针对飞机装配过程中人工作业占比大、约束多重、装配效率低下的问题，论文采用强化学习的自学习特点，对遗传算法的遗传算子进行改进，通过自适应调整求解过程中的交叉变异概率提高求解性能，在飞机装配作业调度问题中进行应用验证，证明了所提算法的优越性。
论文以郑州轻工业大学为第一署名单位，文笑雨副教授为第一作者，研究生张鑫宇为第二作者，李浩教授为通信作者。本研究得到了国家自然科学基金、河南省高校科技创新人才支持计划等项目的支持。
原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S036083522400384X